九章云极 以极云网络与AI智算产品，重塑企业智能算力版图

在人工智能从技术探索迈向规模化落地的关键节点，算力已成为驱动产业智能化的核心引擎。北京九章云极科技有限公司（以下简称“九章云极”）作为国内领先的AI智算与数据科学平台服务商，正通过其DataCanvas品牌下的AI智算产品矩阵与极云网络解决方案，为企业构建高效、弹性、绿色的智能算力底座。

从数据科学到智算基础设施的战略跃迁

九章云极成立于2013年，早期以DataCanvas数据科学平台在金融、制造、能源等行业树立了AutoML与数据建模的标杆。随着大模型时代对异构算力调度、分布式训练推理的需求爆发，九章云极将技术能力从“数据智能”自然延伸至“算力智能”，形成覆盖算力管理、调度、优化的AI智算产品体系。其核心逻辑在于：让算力像水电一样即取即用，同时让算法工程师无需关注底层硬件差异，专注模型创新。

AI智算产品矩阵：打造一体化算力操作系统

九章云极的AI智算产品以“极云”系列为核心，主要包括：

• 极云·智算操作系统：作为算力调度中枢，支持GPU、NPU、FPGA等异构芯片的统一纳管与细粒度切分。通过自研的拓扑感知调度算法，可提升集群利用率30%以上，并支持多租户隔离与优先级抢占，满足训练与推理混合负载的SLA要求。
• 极云·大模型开发平台：提供从数据清洗、预训练、微调到推理部署的全流程工具链，集成分布式并行训练、断点续训、模型量化压缩等能力，显著降低大模型研发门槛。
• 极云·推理服务平台：针对生产环境的高并发、低延迟需求，通过动态批处理、KVCache优化、算子融合等技术，实现推理成本降低50%的同时保障毫秒级响应。

极云网络：让算力互联更高效

在大规模分布式训练中，网络性能往往成为算力释放的瓶颈。九章云极推出的极云网络方案，聚焦于智算中心内部的东西向流量优化：

• 无损网络调度：基于RDMA over Converged Ethernet（RoCE）的拥塞控制与智能路由，避免丢包重传导致的训练中断，保障万卡集群线性加速比。
• 算网协同编排：将网络拓扑感知融入任务调度器，使通信密集型任务优先分配到高带宽域内节点，减少跨Leaf交换机流量。
• 多租户网络切片：通过VXLAN与SRv6技术，为不同租户提供隔离的虚拟网络切片，确保安全性与带宽确定性。

极云网络并非孤立产品，而是与AI智算操作系统深度耦合——网络状态作为调度决策的输入维度之一，实现“算力+网络”的一体化编排。

落地实践：从智算中心到行业场景

目前，九章云极的AI智算产品与极云网络方案已在多个国家级智算中心及行业客户中部署。例如，在某省人工智能计算中心项目中，通过极云操作系统纳管千卡GPU集群，结合极云网络的RoCE无损方案，将大模型训练任务完成时间缩短35%；在金融行业客户的风控模型场景中，推理服务平台帮助客户将日均亿级请求的处理成本下降40%。

开放生态，推动算力普惠

九章云极坚持软硬件解耦与开放适配策略，其产品已兼容主流国产AI芯片及服务器厂商，并积极参与信创与智算标准制定。面向公司将持续加注AI智算产品研发，以极云网络为纽带，连接算力孤岛，让智能算力真正成为千行百业触手可及的基础设施。

从DataCanvas数据科学平台到AI智算产品与极云网络，九章云极正完成从“数据价值挖掘者”向“智能算力运营商”的角色进化——这不仅是产品线的延伸，更是对AI时代基础设施命题的深度回应。